Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

APPLICATION OF LWR COMPENSATOR FOR ACTIVE MAGNETIC BEARING CONTROL

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU45629" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU45629 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61388998:_____/04:00103684

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    APPLICATION OF LWR COMPENSATOR FOR ACTIVE MAGNETIC BEARING CONTROL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The active magnetic bearing (AMB) control is a complex problem, as it is fast, unstable and nonlinear system. The contribution deals with the simulation verification of AMB control using conventional PSD controller with nonlinear forward compensator. Theautomated universal approximator based on locally weighted learning (namely Receptive Field Weighted Regression ? RFWR method) is used as the compensator. The paper shows the improvement of control quality criterion over conventional controller (approx.. 2.5x) and furthermore the results of test of robustness against overtraining, when control is not disturbed by noise; test of robustness against the noise; test of robustness against the action delay and test of robustness against noise and action delay combination.

  • Název v anglickém jazyce

    APPLICATION OF LWR COMPENSATOR FOR ACTIVE MAGNETIC BEARING CONTROL

  • Popis výsledku anglicky

    The active magnetic bearing (AMB) control is a complex problem, as it is fast, unstable and nonlinear system. The contribution deals with the simulation verification of AMB control using conventional PSD controller with nonlinear forward compensator. Theautomated universal approximator based on locally weighted learning (namely Receptive Field Weighted Regression ? RFWR method) is used as the compensator. The paper shows the improvement of control quality criterion over conventional controller (approx.. 2.5x) and furthermore the results of test of robustness against overtraining, when control is not disturbed by noise; test of robustness against the noise; test of robustness against the action delay and test of robustness against noise and action delay combination.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    3rd Internatiomal Congress on Mechatronics MECH2K4

  • ISBN

    ISBN 80-01-0308

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    225-239

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague , Faculty of Mechanical Engineering Prague, Czech Republic

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    7. 7. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku