Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nelineární predikující regulátor s lokálně váženým aproximátorem pro řížení aktivního magnetického ložiska

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU51526" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU51526 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    NONLINEAR PREDICTIVE CONTROLLER WITH LOCAL APPROXIMATOR FOR ACTIVE MAGNETIC BEARING

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Simulation study describes both behavior and learning of small active magnetic bearing control through nonlinear PD controller which uses parallel nonlinear predictive compensation, realized by local automatic approximator, which is presented further. Local approximator repeatedly uses the locally linear model based on algorithm of locally weighted regression. The goal of on&#8209;line learning process is to minimize the mean square of control error. Obtained results are compared with results reached wiith nonlinear analytically designed PD controller. The controller used here is robust to high level noise and also able to work with relatively high delay.

  • Název v anglickém jazyce

    NONLINEAR PREDICTIVE CONTROLLER WITH LOCAL APPROXIMATOR FOR ACTIVE MAGNETIC BEARING

  • Popis výsledku anglicky

    Simulation study describes both behavior and learning of small active magnetic bearing control through nonlinear PD controller which uses parallel nonlinear predictive compensation, realized by local automatic approximator, which is presented further. Local approximator repeatedly uses the locally linear model based on algorithm of locally weighted regression. The goal of on&#8209;line learning process is to minimize the mean square of control error. Obtained results are compared with results reached wiith nonlinear analytically designed PD controller. The controller used here is robust to high level noise and also able to work with relatively high delay.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Inženýrská mechanika - Engineering Mechanics

  • ISSN

    1210-2717

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2005

  • Číslo periodika v rámci svazku

    13-3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    11-17

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus