LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48315" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48315 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů točivých.
Popis výsledku v původním jazyce
Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je v dnešní době stále velmi důležitá, neboť izolační materiál, u elektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav iizolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách. Článek se zabývá využitím neuronové sítě LVQ v prognostické klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačního materiálu Relanex, který se používá pro izolaci vinutí elektrických strojů točivých. Zbytková životnost elektrického stroje je slovně klasifikována na základě nameřených vstupních dat. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tř
Název v anglickém jazyce
LVQ Neural Network as a Tool for Classification of Residual Lifetime of High Voltage Insulation Material Relanex
Popis výsledku anglicky
A question of the lifetime and reliability of materials of electrical rotary machines is still very important in present, because insulation material belongs to the most sensitive and costliest part of electrical machines. Hence there are developed new diagnostics methods, which evaluate the state of insulating system of electrical machine in process. This contribution deals with LVQ neural network usage in prognostic classification of the residual lifetime state of insulation material Relanex, which iss used for insulation of electrical rotary machine windings. The residual lifetime of electrical machine is verbally classified by virtue of measured input data. Classification by the help of neural network accordingly means the determination of the residual lifetime state to the predetermined number of categories which characterized a total state of insulating system electric rotary machine winding.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)
ISBN
80-248-0465-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
134-140
Název nakladatele
HART PRESS, sro. Otrokovice
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
3. 2. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—