LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti VN izolačního materiálu Relenex.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48330" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48330 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of LVQ Neural Network for Prognostic Classification of Residual Lifetime of the Relanex High Voltage Insulation Material.

Popis výsledku v původním jazyce

The question of the lifetime and reliability of materials of electrical rotary machines is still very important at present because insulation material belongs to the most sensitive and costliest part of electrical machines. Hence there are developed newdiagnostics methods, which evaluate the state of insulating system of electrical machine in process. This contribution deals with LVQ neural network usage in prognostic classification of the residual lifetime state of the Relanex insulation material, whiich is used for insulation of electrical rotary machine windings. The residual lifetime of electrical machine is verbally classified by virtue of measured input data. Classification by the help of neural network accordingly means the determination of theresidual lifetime state to the predetermined number of categories which characterizes the total state of the electrical rotary machine insulating system winding.

Název v anglickém jazyce

Application of LVQ Neural Network for Prognostic Classification of Residual Lifetime of the Relanex High Voltage Insulation Material.

Popis výsledku anglicky

The question of the lifetime and reliability of materials of electrical rotary machines is still very important at present because insulation material belongs to the most sensitive and costliest part of electrical machines. Hence there are developed newdiagnostics methods, which evaluate the state of insulating system of electrical machine in process. This contribution deals with LVQ neural network usage in prognostic classification of the residual lifetime state of the Relanex insulation material, whiich is used for insulation of electrical rotary machine windings. The residual lifetime of electrical machine is verbally classified by virtue of measured input data. Classification by the help of neural network accordingly means the determination of theresidual lifetime state to the predetermined number of categories which characterizes the total state of the electrical rotary machine insulating system winding.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

3rd International Conference, ICPE-CA 2004

ISBN

973-718-026-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

135-139

Název nakladatele

Petrosani (Romania)

Místo vydání

Petrosani

Místo konání akce

Bucharest

Datum konání akce

1. 7. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—