Získávání a analýza biosignálů použitelných pro řízení myoelektrické protézy ruky

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU50549" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU50549 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Acquisition and analysis of biosignals usable for myoelectric prosthesis hand control

Popis výsledku v původním jazyce

Myoelectric prostheses belong to the most perfect, last demanding, and most natural replacements of the missing upper limb. Control of these prostheses is realized through the use of myopotentials that occur during muscle contraction. The waveform and amplitude of these signals are altered by various motions, force and velocity of contraction, and distance from the contracted muscle to the EMG sensor. The myoelectric signal is noninvasively measured through electrodes placed on the skin surface. For myoelectric prosthesis hand control the EMG signal must be precisely processed and analysed. This article deals with several methods of measurement, analysis and classification of the EMG signals usable for control of the myoelectric prostheses and other robotic systems.

Název v anglickém jazyce

Acquisition and analysis of biosignals usable for myoelectric prosthesis hand control

Popis výsledku anglicky

Myoelectric prostheses belong to the most perfect, last demanding, and most natural replacements of the missing upper limb. Control of these prostheses is realized through the use of myopotentials that occur during muscle contraction. The waveform and amplitude of these signals are altered by various motions, force and velocity of contraction, and distance from the contracted muscle to the EMG sensor. The myoelectric signal is noninvasively measured through electrodes placed on the skin surface. For myoelectric prosthesis hand control the EMG signal must be precisely processed and analysed. This article deals with several methods of measurement, analysis and classification of the EMG signals usable for control of the myoelectric prostheses and other robotic systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2-nd International PhD Conference on Mechanical Engineering - PhD 2004

ISBN

80-7043-330-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

131-136

Název nakladatele

Západočeská univerzita v Plzni

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Srní

Datum konání akce

8. 10. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—