Použití genetického algoritmu ve fuzzy regresním modelování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU55450" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU55450 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Genetic Algorithm Utilization in Fuzzy Regression Modelling
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a soft-computing oriented approach to Takagi-Sugeno fuzzy modelling using the evolutionary principles. The presented algorithm allows determination of relevant input variables of fuzzy model from their potential candidates. Geneticalgorithms are applied to optimize fuzzy input variables space through genetic fuzzy clustering procedure and to identify the fuzzy model. Some advanced procedures e.g. individuals lifetime limitation and a shade zone of genes are used. To clarify the advantages of the proposed approaches the numerical example of modellin of fuzzy non-linear system is presented.
Název v anglickém jazyce
Genetic Algorithm Utilization in Fuzzy Regression Modelling
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a soft-computing oriented approach to Takagi-Sugeno fuzzy modelling using the evolutionary principles. The presented algorithm allows determination of relevant input variables of fuzzy model from their potential candidates. Geneticalgorithms are applied to optimize fuzzy input variables space through genetic fuzzy clustering procedure and to identify the fuzzy model. Some advanced procedures e.g. individuals lifetime limitation and a shade zone of genes are used. To clarify the advantages of the proposed approaches the numerical example of modellin of fuzzy non-linear system is presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Taiwan-Japan Symposium 2004 On Fuzzy Systems & Innovational Computing
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
154-161
Název nakladatele
NEUVEDEN
Místo vydání
Awaji, Japan
Místo konání akce
Awaji Yumebutai International Conference Center
Datum konání akce
1. 9. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—