Použití fuzzy shlukovací metody v procesu identifikace fuzzy modelu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00011352" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00011352 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy Clustering Technology in Fuzzy Model Identification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper introduces a soft-computing oriented approach to Takgi-Sugeno fuzzy modelling using the evolutionary principles. Genetic algorithm are applied to optimize fuzzy input variables space through genetic fuzzy clustering procedure and to identify the fuzzy model. Some advanced procedures e.g. individuals lifetime limitation and redundant genes application are used. The presented algorithm allows also the determination of the relevant inpus variables of fuzzy model from theirs potential candidates.To clarify the advantages of the proposed approaches the numerical example of modelling of fuzzy non-linear system is also introduced.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy Clustering Technology in Fuzzy Model Identification

Popis výsledku anglicky

This paper introduces a soft-computing oriented approach to Takgi-Sugeno fuzzy modelling using the evolutionary principles. Genetic algorithm are applied to optimize fuzzy input variables space through genetic fuzzy clustering procedure and to identify the fuzzy model. Some advanced procedures e.g. individuals lifetime limitation and redundant genes application are used. The presented algorithm allows also the determination of the relevant inpus variables of fuzzy model from theirs potential candidates.To clarify the advantages of the proposed approaches the numerical example of modelling of fuzzy non-linear system is also introduced.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

7th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

196

Strana od-do

168-173

Název nakladatele

University of Marketing and Distribution Sciences

Místo vydání

Japonsko

Místo konání akce

Awaji Yumebutai International Conference Center,

Datum konání akce

1. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—