Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Systém pro plánování cesty robota případovým usuzováním

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU52180" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU52180 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Systém pro plánování cesty robota případovým usuzováním

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V tomto článku se zabýváme popisem systému využívajícího případové usuzování k vylepšení navigace autonomního robota. Hlavní pozornost je přitom věnována globálnímu plánování cesty. Předpokládáme, že se robot pohybuje v částečně známém proměnlivém prostředí. Úkolem je nalezení nekolizní cesty mezi dvěma body v mapě prostředí. Mapa prostředí je tvořena dvourozměrnou mřížkou, v níž jsou zaznamenány známé překážky a nepřístupné oblasti. Ověřené cesty či jejich části jsou ukládány do případové báze spolu sohodnocením jejich kvality z hlediska délky a náročnosti. Zapamatované případy dohromady tvoří případový graf. Případový graf je využíván při novém požadavku na vyhledání cesty mezi kterýmikoliv dvěma body, pokud je v něm obsažena nějaká podobná průjezdná cesta sestavená z částí již použitých cest. Výsledek je adaptován na nový problém. Nelze-li nalézt použitelnou cestu, může systém využít jiné metody naplánování cesty (lokální hledání, genetický algoritmus, aj.).

  • Název v anglickém jazyce

    System for Robot Path Planning by Case-Based Reasoning

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we describe a system using case-based reasoning to improvement of autonomous robot navigation. The main attention is paid to the global path planning. We assume that robot moves in a partially known dynamic environment. The aim is to findnon-collision path between to points in a map of environment. The map of environment is represented by a two-dimensional grid, in which known obstacles and inaccessible areas are defined. Verified paths or their parts are stored to the case base includinng their quality rating based on their length and difficulty. Stored cases form together a case graph. The case graph is used with a new request for finding a path between any two points, if contains a similar traversable path consisting of parts of already used paths. The result is adapted to the new problem. If it is not possible to find a usable path, the system uses other path planning methods (local search, genetic algorithm, etc.).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of XXVIIth Internatinal Autumn Colloquium Advanced Simulation of Systems ASIS 2005

  • ISBN

    80-86840-16-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    255-260

  • Název nakladatele

    MARQ

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Sv. Hostýn

  • Datum konání akce

    6. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku