Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

VYUŽITÍ UMĚLÉ INTELIGENCE PRO DIAGNOSTIKU ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU REÁLNÉHO ELEKTRICKÉHO TOČIVÉHO STROJE

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55153" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55153 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    VYUŽITÍ UMĚLÉ INTELIGENCE PRO DIAGNOSTIKU ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU REÁLNÉHO ELEKTRICKÉHO TOČIVÉHO STROJE

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Implementace umělé inteligence jako diagnostický nebo prognostický nástroj se v dnešní době jeví jako velmi efektivní nástroj, kterým lze předcházet nechtěným poruchám a odstávkám elektrického stroje, jakožto i nebezpečným haváriím. Na našem ústavu se již několik let zabýváme využití umělé inteligence, jako jsou např. neuronové sítě, pro popis životnosti izolačního materiálu elektrického točivého stroje. Pro tento popis jsme používali data získaná měřením na vzorku izolačního materiálu, nyní se náš výzkkum zabývá problémem zda bude možné použít metody umělé inteligence na datech, která byla naměřena na reálném stroji.

  • Název v anglickém jazyce

    UTILIZE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DIAGNOSTICS SERVICE LIFE INSULATING MATERIAL REAL ELECTRICAL ROTATING MACHINE

  • Popis výsledku anglicky

    Implementation artificial intelligence like diagnostic or prognostic implement with nowadays show like very effective implement, whereby it is possible forgo unintenional disturbances and dead plate electric machine, in capacity and dangerous breakdown.On our institution with already some years behind-go use artificial intelligence, as are e.g . neuron nets, for account lifetime insulating material electrical rotating machine. For this account are used data adventitious metering on exhibits insulatingmaterial, now with our research behind-go problem if will possible use method artificial intelligence on data, which has been measured on real machine.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Diagnostika 05

  • ISBN

    80-7043-368-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    286-289

  • Název nakladatele

    Západočeská univerzita v Plzni

  • Místo vydání

    Plzeň - Něčtiny, Česká Republika

  • Místo konání akce

    Nečtiny

  • Datum konání akce

    6. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku