Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Netradiční metody a algoritmy pro rozpoznávání objektů technologické scény

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F06%3APU63097" target="_blank" >RIV/00216305:26210/06:PU63097 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Netradiční metody a algoritmy pro rozpoznávání objektů technologické scény

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Práce se zabývá problematikou počítačového zpracování obrazu (image processing) se zaměřením na aplikace v oblasti průmyslové robotiky. Ve vytvořeném simulačním prostředí byly testovány vedle klasických metod pro rozpoznávání objektů zejména metody a navržené algoritmy netradiční (pro použití neuronové sítě, pro použití gramatiky a pro zjištění vzdálenosti mezi atributovými popisy objektů). Implementované algoritmy byly testovány na simulovaných objektech technologické scény. Přínosem práce je vedle původně vytvořeného simulačního prostředí také analýza výsledků simulačních experimentů s ohledem na uvažované aplikační nasazení při řízení průmyslových robotů.

  • Název v anglickém jazyce

    Nontraditional Methods and Algorithms for Object Recognition of Technological Scene

  • Popis výsledku anglicky

    The habilitation thesis Nontraditional Methods and Algorithms for Object Recognition of Technological Scene deals with problems of computer image processing with a view to applications in the area of industrial robotics. The processing and recognition ofthe digitized image are solved in several following steps: image pre-processing, image segmentation, object description and pattern recognition. Besides classical methods for object recognition especially nontraditional methods and algorithms (the MultiLayer Perceptron neural network with the Back-Propagation algorithm and the Levenshtein algorithm) were tested in simulation environment. Implemented algorithms were tested on the simulated objects of technological scene given. The contribution of the work is the proposal and implementation of original simulation environment for testing objects of technological scenes, the implementation of algorithms for nontraditional methods for object recognition of technological scene and the analy

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2E06034" target="_blank" >2E06034: Celoživotní vzdělávání a profesní příprava v oboru teleinformatiky, telematiky a dopravní telematiky.</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice Habilitační a inaugurační spisy

  • ISSN

    1213-418X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    NEUVEDEN

  • Číslo periodika v rámci svazku

    198

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    30

  • Strana od-do

    1-30

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus