Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algorithms for Flying Object Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128562" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128562 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8598196" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8598196</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/PIERS.2018.8598196" target="_blank" >10.23919/PIERS.2018.8598196</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Algorithms for Flying Object Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The object detection and recognition are used for location, identification, and categorization of objects in the images and video. We use video record form flying object in our paper. Video record was transformed into individual images that were preprocessed. In the next step, algorithm for capturing a flying object was applied. Afterwards, algorithm for an object recognition was used. This algorithm is based on Oriented FAST (Features from Accelerated Segment Test) and rotated BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) methods. The procedures were implemented on a small and affordable computer Raspberry PI 3 model B

  • Název v anglickém jazyce

    Algorithms for Flying Object Detection

  • Popis výsledku anglicky

    The object detection and recognition are used for location, identification, and categorization of objects in the images and video. We use video record form flying object in our paper. Video record was transformed into individual images that were preprocessed. In the next step, algorithm for capturing a flying object was applied. Afterwards, algorithm for an object recognition was used. This algorithm is based on Oriented FAST (Features from Accelerated Segment Test) and rotated BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) methods. The procedures were implemented on a small and affordable computer Raspberry PI 3 model B

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS-Toyama)

  • ISBN

  • ISSN

    1559-9450

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    782-786

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Toyama, Japan

  • Místo konání akce

    Toyama, Japan

  • Datum konání akce

    1. 8. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000458673700135