Algorithms for Flying Object Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128562" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128562 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8598196" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8598196</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/PIERS.2018.8598196" target="_blank" >10.23919/PIERS.2018.8598196</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Algorithms for Flying Object Detection
Popis výsledku v původním jazyce
The object detection and recognition are used for location, identification, and categorization of objects in the images and video. We use video record form flying object in our paper. Video record was transformed into individual images that were preprocessed. In the next step, algorithm for capturing a flying object was applied. Afterwards, algorithm for an object recognition was used. This algorithm is based on Oriented FAST (Features from Accelerated Segment Test) and rotated BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) methods. The procedures were implemented on a small and affordable computer Raspberry PI 3 model B
Název v anglickém jazyce
Algorithms for Flying Object Detection
Popis výsledku anglicky
The object detection and recognition are used for location, identification, and categorization of objects in the images and video. We use video record form flying object in our paper. Video record was transformed into individual images that were preprocessed. In the next step, algorithm for capturing a flying object was applied. Afterwards, algorithm for an object recognition was used. This algorithm is based on Oriented FAST (Features from Accelerated Segment Test) and rotated BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) methods. The procedures were implemented on a small and affordable computer Raspberry PI 3 model B
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS-Toyama)
ISBN
—
ISSN
1559-9450
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
782-786
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Toyama, Japan
Místo konání akce
Toyama, Japan
Datum konání akce
1. 8. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000458673700135