Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using template matching for object recognition in video sequences acquired in visible range.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F15%3A00531570" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/15:00531570 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using template matching for object recognition in video sequences acquired in visible range.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with problems of surface object recognition in urban environmental conditions in video sequences using the template matching technique. Target recognition is always necessary in the selection and tracking the defined objects. The objectsfeature is changed in dependence on time and space condition such as weather condition, urban environment, etc. In this article, we proposed a method for targets recognition using template matching technique in video sequences acquired in visible spectrum (TV video). A user simply chooses the given object at some point during detection. On the basis of feature of selected object, the algorithm employed the template matching techniques to find the object. The designed algorithms were tested in program MATLAB and MATLAB - SIMULINK. The paper will deal with a new algorithm using template matching. The idea of the paper will approach to reduce processing rate and increase precision for object detection and selection in using template match

  • Název v anglickém jazyce

    Using template matching for object recognition in video sequences acquired in visible range.

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with problems of surface object recognition in urban environmental conditions in video sequences using the template matching technique. Target recognition is always necessary in the selection and tracking the defined objects. The objectsfeature is changed in dependence on time and space condition such as weather condition, urban environment, etc. In this article, we proposed a method for targets recognition using template matching technique in video sequences acquired in visible spectrum (TV video). A user simply chooses the given object at some point during detection. On the basis of feature of selected object, the algorithm employed the template matching techniques to find the object. The designed algorithms were tested in program MATLAB and MATLAB - SIMULINK. The paper will deal with a new algorithm using template matching. The idea of the paper will approach to reduce processing rate and increase precision for object detection and selection in using template match

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Transport Means 2015

  • ISBN

  • ISSN

    1822-296X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    91-94

  • Název nakladatele

    Kaunas University of Technology

  • Místo vydání

    Kaunas, Lithuania

  • Místo konání akce

    Kaunas, Lithuania

  • Datum konání akce

    22. 10. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku