Using template matching for object recognition in video sequences acquired in visible range.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F15%3A00531570" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/15:00531570 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using template matching for object recognition in video sequences acquired in visible range.
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with problems of surface object recognition in urban environmental conditions in video sequences using the template matching technique. Target recognition is always necessary in the selection and tracking the defined objects. The objectsfeature is changed in dependence on time and space condition such as weather condition, urban environment, etc. In this article, we proposed a method for targets recognition using template matching technique in video sequences acquired in visible spectrum (TV video). A user simply chooses the given object at some point during detection. On the basis of feature of selected object, the algorithm employed the template matching techniques to find the object. The designed algorithms were tested in program MATLAB and MATLAB - SIMULINK. The paper will deal with a new algorithm using template matching. The idea of the paper will approach to reduce processing rate and increase precision for object detection and selection in using template match
Název v anglickém jazyce
Using template matching for object recognition in video sequences acquired in visible range.
Popis výsledku anglicky
This paper deals with problems of surface object recognition in urban environmental conditions in video sequences using the template matching technique. Target recognition is always necessary in the selection and tracking the defined objects. The objectsfeature is changed in dependence on time and space condition such as weather condition, urban environment, etc. In this article, we proposed a method for targets recognition using template matching technique in video sequences acquired in visible spectrum (TV video). A user simply chooses the given object at some point during detection. On the basis of feature of selected object, the algorithm employed the template matching techniques to find the object. The designed algorithms were tested in program MATLAB and MATLAB - SIMULINK. The paper will deal with a new algorithm using template matching. The idea of the paper will approach to reduce processing rate and increase precision for object detection and selection in using template match
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
KA - Vojenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Transport Means 2015
ISBN
—
ISSN
1822-296X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
91-94
Název nakladatele
Kaunas University of Technology
Místo vydání
Kaunas, Lithuania
Místo konání akce
Kaunas, Lithuania
Datum konání akce
22. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—