Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Object detection in urban environment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F16%3A00532977" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/16:00532977 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7778065/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7778065/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DASC.2016.7778065" target="_blank" >10.1109/DASC.2016.7778065</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Object detection in urban environment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with problems of surface moving object detection in urban environmental conditions in video sequences acquired in visible spectrum using various techniques. The objects feature is changed in dependence on time and space condition such as weather condition, urban environment, etc. In this article, we proposed a combined method for object detection in video sequences using three techniques that are a template matching technique, a threshold technique and a background subtraction. The video sequences were captured using Samsung HMX - F90 with a resolution 1280x 720. However, to test the algorithm, we have resized to the resolution 160x120. The designed algorithms were tested in program Matlab.

  • Název v anglickém jazyce

    Object detection in urban environment

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with problems of surface moving object detection in urban environmental conditions in video sequences acquired in visible spectrum using various techniques. The objects feature is changed in dependence on time and space condition such as weather condition, urban environment, etc. In this article, we proposed a combined method for object detection in video sequences using three techniques that are a template matching technique, a threshold technique and a background subtraction. The video sequences were captured using Samsung HMX - F90 with a resolution 1280x 720. However, to test the algorithm, we have resized to the resolution 160x120. The designed algorithms were tested in program Matlab.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE 35th Digital Avionics Systems Conference

  • ISBN

    978-150905600-2

  • ISSN

    2155-7195

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    IEEE, USA

  • Místo konání akce

    Sacramento, California, USA

  • Datum konání akce

    25. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000390558400119