Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Srovnání metod silniční mapy a metod dekompozice v plánování pohybu robota

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F07%3APU67227" target="_blank" >RIV/00216305:26210/07:PU67227 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Comparison of Roadmap and Cell Decomposition Methods in Robot Motion Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The task of planning trajectories plays an important role in transportation, robotics, information systems, etc. In robot motion planning, the robot should pass around obstacles from a given starting position to a given target position, touching none ofthem, i.e. the goal is to find a collision-free path from the starting to the target position. Research on path planning has yielded many fundamentally different approaches to the solution of this problem that can be classified as roadmap methods (visibility graph method, Voronoi diagram) and methods based on cell decomposition. Assuming movements only in a restricted number of directions (eight directional or horizontal/vertical) the task, with respect to its combinatorial nature, can be solved by decomposition methods using heuristic techniques. The cell decomposition methods may include a case-based reasoning procedure. Robot motion planning algorithms can be modified by considering a robot as a point and enlarging the obstacles in t

  • Název v anglickém jazyce

    A Comparison of Roadmap and Cell Decomposition Methods in Robot Motion Planning

  • Popis výsledku anglicky

    The task of planning trajectories plays an important role in transportation, robotics, information systems, etc. In robot motion planning, the robot should pass around obstacles from a given starting position to a given target position, touching none ofthem, i.e. the goal is to find a collision-free path from the starting to the target position. Research on path planning has yielded many fundamentally different approaches to the solution of this problem that can be classified as roadmap methods (visibility graph method, Voronoi diagram) and methods based on cell decomposition. Assuming movements only in a restricted number of directions (eight directional or horizontal/vertical) the task, with respect to its combinatorial nature, can be solved by decomposition methods using heuristic techniques. The cell decomposition methods may include a case-based reasoning procedure. Robot motion planning algorithms can be modified by considering a robot as a point and enlarging the obstacles in t

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS TRANSACTIONS on SYSTEMS and CONTROL

  • ISSN

    1991-8763

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    101-108

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus