DEFINICE VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK OVLIVŇUJÍCÍCH VÝSLEDNÝ POVRCH PO ŘEZÁNÍ PROGRESIVNÍ TECHNOLOGIÍ AWJ ZA POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU74210" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU74210 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

DEFINICE VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK OVLIVŇUJÍCÍCH VÝSLEDNÝ POVRCH PO ŘEZÁNÍ PROGRESIVNÍ TECHNOLOGIÍ AWJ ZA POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE

Popis výsledku v původním jazyce

V oblasti technologie AWJ je při volbě řezných podmínek nutné stanovit hned několik klíčových vstupních parametrů, které mají bezprostřední vliv na samotný průběh a úspěšnost řezného procesu, a tedy samozřejmě také na výslednou kvalitu, cenu a dobu řezu.Z toho důvodu je vhodné vytvořit výčet vstupních parametrů, stanovit jednotlivě míru jejich vlivu na řezný proces, ale také provést jejich kvantifikaci a kvalifikaci. (1) Každý vstup musí být dostatečně přesně a kvalitně charakterizován, aby se splnilapodmínka možnosti dalšího zpracování, či následného vytvoření a správné funkce případného expertního systému (ES). Vzhledem k tomu, že požadované vstupy do systému zadává uživatel (mnohdy téměř laik), který často není schopen hodnoty určit přesně (např.nezná materiálové charakteristiky...), je vhodné provést ošetření neurčitosti a nepřesnosti použitím výpočtových metod umělé inteligence, konkrétně

Název v anglickém jazyce

USING OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR DEFFINITION OF INPUT PARAMETERS AND MATERIAL CHARACTERISTICS THAT HAVE INFLUENCE ON FINAL SURFACE KERF AFTER AWJ CUTTING

Popis výsledku anglicky

There are many variables and characteristics that might be set in AWJ technology. The tolerance of setting AWJ cutting parameters for each material have big influence on quality finish and all characteristics of material kerf after cutting process too. There is direct relation between species of workpiece material and final results obtained after AWJ cutting. Thus there is a need to make list of all inputs, set down their influence on AWJ process and made quantification and qualification also. (1) For allowing possibility of next data processing and an expert system (ES) creating, each input must be characterized really fully. Needed inputs are typed by users (nonprofessionals in many times) and it brings many vague or incorrect values, therefore the artificial intelligence - especially fuzzy logic should be used for specifying and focusing data inputs. Fuzzy theory describes reality with all vague terms. First step is to transform verbal terms (rough, brittle) into quantifiable scale

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JQ - Strojní zařízení a nástroje

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

FSI Junior konference 2007

ISBN

978-80-214-3565-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

FSI VUT v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Fakulta strojního inženýrství, VUT v Brně

Datum konání akce

10. 1. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—