Aplikace umělé inteligence na analýzu vstupních parametrů a materiálových charakteristik pro technologii AWJ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU80143" target="_blank" >RIV/00216305:26210/09:PU80143 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace umělé inteligence na analýzu vstupních parametrů a materiálových charakteristik pro technologii AWJ

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá počítačovou podporou technologie řezání vodním paprskem. Je zaměřen především na proces volby řezných podmínek, kdy je nutné stanovit větší množství vstupních parametrů majících bezprostřední vliv na průběh a výsledek řezného procesu. Ponezbytném výčtu vstupních parametrů je proveden návrh ošetření neurčitosti a nepřesnosti konkrétních vstupů s použitím metody umělé inteligence - fuzzy logiky. Rozhodovací algoritmus byl sestaven na základě provedených experimentů s cílem stanovení vlivu jednotlivých charakteristik na výsledek řezného procesu. Vytvořený zjednodušený expertní systém umožňuje na základě podobnosti nově zadaného materiálu se známým materiálem určit konkrétní hodnotu výstupu - specifický index obrobitelnosti, který umožňuje lépe predikovat volbu řezných podmínek AWJ.

Název v anglickém jazyce

Application of the artificial intelligence on the analysis of input parameters and material characteristics for the AWJ technology

Popis výsledku anglicky

This paper provides the research focused on expert system's knowledge base and inference mechanism for supporting AWJ technology. There is immediate relation between kind of workpiece material and final results obtainned after AWJ cutting. Many variablesand characteristics have important influence on quality finish and all characterristics of material kerf after abrasive water jet cutting (AWJ) process. Therefore the expert system (ES) with the artificial intelligence (fuzzy logic) for correcting vagueor incorrect values, should be used for specifying and clarifying data inputs. This paper shows an application of fuzzy theory for inference system. It includes the process of formulating and creating fuzzy inference rules for knowledge base and gettingoutput value that describes influence of material characteristics on AWJ cutting process finally.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JR - Ostatní strojírenství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Výrobné inžinierstvo

ISSN

1335-7972

e-ISSN

—

Svazek periodika

2009

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—