Od přesných metod k heuristikám

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU76872" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU76872 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

From Exact Methods to Heuristics

Popis výsledku v původním jazyce

In this work, typical problems of manufacturing-process scheduling, logical circuit design, network optimisation and robotics were described. We focused on problems of combinatorial nature or on those that can be reduced to problems of combinatorial optimization. It was shown that, for small instances, deterministic methods such as the branch-and-bound method and, in a special case, the dynamic programming approach may also be used. On the other hand, due to NP-completeness, the branch-and-bound methodand dynamic-programming approach are not efficient in solving these problems if they have a high number of input parameters because of the exponentially growing time in branch-and-bound method calculations and high memory requirements for static arrays in the dynamic-programming approach. We verified that commercial software tools, such as GAMS, fail for large instances of these problems, too. In these cases, we chose heuristic techniques, mainly stochastic heuristics (or metaheuristics)

Název v anglickém jazyce

From Exact Methods to Heuristics

Popis výsledku anglicky

In this work, typical problems of manufacturing-process scheduling, logical circuit design, network optimisation and robotics were described. We focused on problems of combinatorial nature or on those that can be reduced to problems of combinatorial optimization. It was shown that, for small instances, deterministic methods such as the branch-and-bound method and, in a special case, the dynamic programming approach may also be used. On the other hand, due to NP-completeness, the branch-and-bound methodand dynamic-programming approach are not efficient in solving these problems if they have a high number of input parameters because of the exponentially growing time in branch-and-bound method calculations and high memory requirements for static arrays in the dynamic-programming approach. We verified that commercial software tools, such as GAMS, fail for large instances of these problems, too. In these cases, we chose heuristic techniques, mainly stochastic heuristics (or metaheuristics)

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice Habilitační a inaugurační spisy

ISSN

1213-418X

e-ISSN

—

Svazek periodika

2008

Číslo periodika v rámci svazku

276

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

40

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—