Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Comparison of Exact and Heuristic Approaches to Capital Budgeting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F09%3APU86338" target="_blank" >RIV/00216305:26210/09:PU86338 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Comparison of Exact and Heuristic Approaches to Capital Budgeting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper summarizes and compares approaches to solving the knapsack problem and its known application in capital budgeting. The first approach uses deterministic methods and can be applied to small-size tasks with a single constraint. We can also applycommercial software systems such as the GAMS modelling system. However, because of NP-completeness of the problem, more complex problem instances must be solved by means of heuristic techniques to achieve an approximation of the exact solution in a reasonable amount of time. We show the problem representation and parameter settings for a genetic algorithm framework.

  • Název v anglickém jazyce

    A Comparison of Exact and Heuristic Approaches to Capital Budgeting

  • Popis výsledku anglicky

    This paper summarizes and compares approaches to solving the knapsack problem and its known application in capital budgeting. The first approach uses deterministic methods and can be applied to small-size tasks with a single constraint. We can also applycommercial software systems such as the GAMS modelling system. However, because of NP-completeness of the problem, more complex problem instances must be solved by means of heuristic techniques to achieve an approximation of the exact solution in a reasonable amount of time. We show the problem representation and parameter settings for a genetic algorithm framework.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Business, Economics, Finance and Management Sciences

  • ISSN

    2073-0519

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    TR - Turecká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus