Automatic Detection of Concepts from Problem Solving Times

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F13%3A00070141" target="_blank" >RIV/00216224:14330/13:00070141 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39112-5_67" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39112-5_67</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39112-5_67" target="_blank" >10.1007/978-3-642-39112-5_67</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Detection of Concepts from Problem Solving Times

Popis výsledku v původním jazyce

Intelligent tutoring systems need to know a mapping between particular problems and general domain concepts. Such mapping can be constructed manually by an expert, but that is time consuming and error prone. Our aim is to detect concepts automatically from problem solving times. We propose and evaluate two approaches: a model of problem solving times with multidimensional skill and an application of spectral clustering. The results show that it is feasible to construct a problem-concept mapping from solely the problem solving times and that the results of the analysis can bring an interesting insight.

Název v anglickém jazyce

Automatic Detection of Concepts from Problem Solving Times

Popis výsledku anglicky

Intelligent tutoring systems need to know a mapping between particular problems and general domain concepts. Such mapping can be constructed manually by an expert, but that is time consuming and error prone. Our aim is to detect concepts automatically from problem solving times. We propose and evaluate two approaches: a model of problem solving times with multidimensional skill and an application of spectral clustering. The results show that it is feasible to construct a problem-concept mapping from solely the problem solving times and that the results of the analysis can bring an interesting insight.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG13010" target="_blank" >LG13010: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Intelligence in Education

ISBN

9783642391118

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

595-598

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Memphis, TN, USA

Datum konání akce

1. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—