Mapping Problems to Skills Combining Expert Opinion and Student Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00077301" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00077301 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14896-0_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14896-0_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14896-0_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-14896-0_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Mapping Problems to Skills Combining Expert Opinion and Student Data

Popis výsledku v původním jazyce

Construction of a mapping between educational content and skills is an important part of development of adaptive educational systems. This task is difficult, requires a domain expert, and any mistakes in the mapping may hinder the potential of an educational system. In this work we study techniques for improving a problem-skill mapping constructed by a domain expert using student data, particularly problem solving times. We describe and compare different techniques for the task -- a multidimensional model of problem solving times and supervised classification techniques. In the evaluation we focus on surveying situations where the combination of expert opinion with student data is most useful.

Název v anglickém jazyce

Mapping Problems to Skills Combining Expert Opinion and Student Data

Popis výsledku anglicky

Construction of a mapping between educational content and skills is an important part of development of adaptive educational systems. This task is difficult, requires a domain expert, and any mistakes in the mapping may hinder the potential of an educational system. In this work we study techniques for improving a problem-skill mapping constructed by a domain expert using student data, particularly problem solving times. We describe and compare different techniques for the task -- a multidimensional model of problem solving times and supervised classification techniques. In the evaluation we focus on surveying situations where the combination of expert opinion with student data is most useful.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG13010" target="_blank" >LG13010: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of MEMICS'14

ISBN

9783319148953

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

113-124

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Německo

Místo konání akce

ČR

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—