GA-Based Dynamic Lot Sizing under Stochastic Demands

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F10%3APU88086" target="_blank" >RIV/00216305:26210/10:PU88086 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GA-Based Dynamic Lot Sizing under Stochastic Demands

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure represented by a directed acyclic network, where each node may have several predecessors and successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, dynamic lot sizes, multiple constrained resources, time-varying cost parameters and stochastic demands. The objective is to minimize the sum of total production and setup costs and mean values of holding costs andbackorder penalty costs. The paper starts from the deterministic model, and investigates a modification of this model for the case of stochastic demands. A solution method based on genetic algorithm is described and results of computational experimentsare presented.

Název v anglickém jazyce

GA-Based Dynamic Lot Sizing under Stochastic Demands

Popis výsledku anglicky

This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure represented by a directed acyclic network, where each node may have several predecessors and successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, dynamic lot sizes, multiple constrained resources, time-varying cost parameters and stochastic demands. The objective is to minimize the sum of total production and setup costs and mean values of holding costs andbackorder penalty costs. The paper starts from the deterministic model, and investigates a modification of this model for the case of stochastic demands. A solution method based on genetic algorithm is described and results of computational experimentsare presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2010. 16th International Conference on Soft Computing

ISBN

978-80-214-4120-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Brno University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno University of Technology

Datum konání akce

23. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—