Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hybrid Algorithm for Here-and-Now Stochastic Network Design Problem with Pricing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F14%3APU110657" target="_blank" >RIV/00216305:26210/14:PU110657 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hybrid Algorithm for Here-and-Now Stochastic Network Design Problem with Pricing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The purpose of the paper is to discuss an advanced hybrid algorithm for the solution of a hereand-now scenario-based expected objective reformulation of an underlying stochastic program dealing with transportation problem involving random demand parameters and 0-1 network design variables. At the beginning, the deterministic transportation model with network design variables is reviewed. Then, uncertain demand parameters are introduced and modeled by random variables. The following deterministic reformulation is based on the here-and-now (HN) approach. The model is enhanced with implemetation of pricing. A finite discrete probability distribution is assumed for a random vector involving all stochastic parameters. Then, the obtained nonlinear binary program can be solved by GAMS solvers. However, the large problems represent true challenge, so the authors combine a classical optimization algorithm and a suitable genetic algorithm to obtain a hybrid algorithm that is modified for the HN

  • Název v anglickém jazyce

    Hybrid Algorithm for Here-and-Now Stochastic Network Design Problem with Pricing

  • Popis výsledku anglicky

    The purpose of the paper is to discuss an advanced hybrid algorithm for the solution of a hereand-now scenario-based expected objective reformulation of an underlying stochastic program dealing with transportation problem involving random demand parameters and 0-1 network design variables. At the beginning, the deterministic transportation model with network design variables is reviewed. Then, uncertain demand parameters are introduced and modeled by random variables. The following deterministic reformulation is based on the here-and-now (HN) approach. The model is enhanced with implemetation of pricing. A finite discrete probability distribution is assumed for a random vector involving all stochastic parameters. Then, the obtained nonlinear binary program can be solved by GAMS solvers. However, the large problems represent true challenge, so the authors combine a classical optimization algorithm and a suitable genetic algorithm to obtain a hybrid algorithm that is modified for the HN

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů