WS network design problem with nonlinear pricing solved by hybrid algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43874996" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43874996 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45823-6_61" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45823-6_61</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45823-6_61" target="_blank" >10.1007/978-3-319-45823-6_61</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

WS network design problem with nonlinear pricing solved by hybrid algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of the paper is to introduce a wait-and-see (WS) reformulation of the transportation network design problem with stochastic price-dependent demand. The demand is defined by hyperbolic dependency and its parameters are modeled by random variables. Then, a WS reformulation of the mixed integer nonlinear program (MINLP) is proposed. The obtained separable scenario-based model can be repeatedly solved as a finite set of MINLPs by means of integer programming techniques or some heuristics. However, the authors combine a traditional optimization algorithm and a suitable genetic algorithm to obtain a hybrid algorithm that is modified for the WS case. The implementation of this hybrid algorithm and test results, illustrated with figures, are also discussed in the paper.

Název v anglickém jazyce

WS network design problem with nonlinear pricing solved by hybrid algorithm

Popis výsledku anglicky

The aim of the paper is to introduce a wait-and-see (WS) reformulation of the transportation network design problem with stochastic price-dependent demand. The demand is defined by hyperbolic dependency and its parameters are modeled by random variables. Then, a WS reformulation of the mixed integer nonlinear program (MINLP) is proposed. The obtained separable scenario-based model can be repeatedly solved as a finite set of MINLPs by means of integer programming techniques or some heuristics. However, the authors combine a traditional optimization algorithm and a suitable genetic algorithm to obtain a hybrid algorithm that is modified for the WS case. The implementation of this hybrid algorithm and test results, illustrated with figures, are also discussed in the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE - PPSN XIV Book Series: Lecture Notes in Computer Science

ISBN

978-331945822-9

ISSN

03029743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

655-664

Název nakladatele

Springer International Publishing Switzerland

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Edinburgh

Datum konání akce

17. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000387962100061