Speech Recognition via STT API for Autonomous Mobile Robot

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F14%3APU111642" target="_blank" >RIV/00216305:26210/14:PU111642 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018326" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018326</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018326" target="_blank" >10.1109/MECHATRONIKA.2014.7018326</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Speech Recognition via STT API for Autonomous Mobile Robot

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with speech recognition system based on STT API (Speech To Text Application Programming Interface), which was mainly designed for mobile robots Human-Machine interface. This paper is based on preliminary work where one word commands were used. The solution presented in this paper uses the pre-learned database with Bayesian approach. This solution increases the success rate in command recognition against to use plain STT API itself. The major extension of previous work is recognition of whole sentences instead of one single word command. Experimental results with complete sentences are presented in this paper.

Název v anglickém jazyce

Speech Recognition via STT API for Autonomous Mobile Robot

Popis výsledku anglicky

This paper deals with speech recognition system based on STT API (Speech To Text Application Programming Interface), which was mainly designed for mobile robots Human-Machine interface. This paper is based on preliminary work where one word commands were used. The solution presented in this paper uses the pre-learned database with Bayesian approach. This solution increases the success rate in command recognition against to use plain STT API itself. The major extension of previous work is recognition of whole sentences instead of one single word command. Experimental results with complete sentences are presented in this paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

16th International Conference on Mechatronics – Mechatronika 2014

ISBN

978-80-214-4816-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

594-599

Název nakladatele

Brno University of technology

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

3. 12. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—