Human-Machine Interface for Mobile Robot Based on an Enhancement Speech Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F14%3APU109629" target="_blank" >RIV/00216305:26210/14:PU109629 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Human-Machine Interface for Mobile Robot Based on an Enhancement Speech Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with human-machine interface for mobile robot based on enhancement speech recognition system. The speech recognition system can be based on both the various commonly used commercial or open sources. Instead of developing a complete solution from scratch, the third-party system was used. Despite the fact, such solution shows useful results, there are some limitations of uses this kind of speech recognition engine for communication with autonomous robot (e.g. low success rate in recognition of specific words, wrong interpretation in noisy environment, etc.). We present a solution in which the well known Bayesian approach is used for enhance the results and there are described experimental result obtained on autonomous mobile robot in realenvironment.
Název v anglickém jazyce
Human-Machine Interface for Mobile Robot Based on an Enhancement Speech Recognition
Popis výsledku anglicky
The paper deals with human-machine interface for mobile robot based on enhancement speech recognition system. The speech recognition system can be based on both the various commonly used commercial or open sources. Instead of developing a complete solution from scratch, the third-party system was used. Despite the fact, such solution shows useful results, there are some limitations of uses this kind of speech recognition engine for communication with autonomous robot (e.g. low success rate in recognition of specific words, wrong interpretation in noisy environment, etc.). We present a solution in which the well known Bayesian approach is used for enhance the results and there are described experimental result obtained on autonomous mobile robot in realenvironment.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MENDEL 2014, 20th International Conference on Soft Computing.
ISBN
978-80-214-4984-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
249-252
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, Institute of Automation and Computer Science
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
Brno University of Technology
Datum konání akce
25. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—