Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

PATH PLANNING IMPLEMENTATION USING MATLAB

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F14%3APU111655" target="_blank" >RIV/00216305:26210/14:PU111655 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www2.humusoft.cz/www/papers/tcb2014/007_abbadi.pdf" target="_blank" >http://www2.humusoft.cz/www/papers/tcb2014/007_abbadi.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.13140/2.1.3324.5767" target="_blank" >10.13140/2.1.3324.5767</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PATH PLANNING IMPLEMENTATION USING MATLAB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Motion planning is essential part in robotics science; it is responsible for planning paths for robots. The robot follow this plan in order to reach the goal from its position, while avoid collision with obstacles. Planning modules could be configured tocheck the optimality, completeness, power saving, shortness of path, minimal number of turn, or the turn sharpness, etc. In this technical paper we review the probabilistically planner RRT (rapidly exploring random tree) as local/global planner and CellDecomposition as global planner guide the RRT. We focus on implementation of these methods in Matlab environments

  • Název v anglickém jazyce

    PATH PLANNING IMPLEMENTATION USING MATLAB

  • Popis výsledku anglicky

    Motion planning is essential part in robotics science; it is responsible for planning paths for robots. The robot follow this plan in order to reach the goal from its position, while avoid collision with obstacles. Planning modules could be configured tocheck the optimality, completeness, power saving, shortness of path, minimal number of turn, or the turn sharpness, etc. In this technical paper we review the probabilistically planner RRT (rapidly exploring random tree) as local/global planner and CellDecomposition as global planner guide the RRT. We focus on implementation of these methods in Matlab environments

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Technical Computing Bratislava 2014

  • ISBN

    978-80-7080-898-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-5

  • Název nakladatele

    HUMUSOFT

  • Místo vydání

    Slovakia, Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    4. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku