Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Utilization of Non-linear Model Predictive Control to Secondary Cooling during Dynamic Variations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F16%3APU119158" target="_blank" >RIV/00216305:26210/16:PU119158 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Utilization of Non-linear Model Predictive Control to Secondary Cooling during Dynamic Variations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the continuous casting of steel, there is a variety of dynamic situations, both planned and unplanned. The planned simulations include decreasing the temperature of the steel in the tundish or changing the steel grade. Unplanned situations can be breakout system interventions, equipment failure, etc. These situations can be optimally controlled by means of a modern type of controller-based, fuzzy-based predictive control algorithm by using the 3D non-linear transient temperature field model of the strand. A very fast dynamic solidification model was developed for the purpose to calculate these regulation models it real time. Software implementation and integration to the Level 2 automatization system is presented. Finally, advantages and disadvantages of this method of regulation are shown to the modeling of non-standard situations on a modern slab caster with 17 cooling loops in the secondary cooling zone.

  • Název v anglickém jazyce

    Utilization of Non-linear Model Predictive Control to Secondary Cooling during Dynamic Variations

  • Popis výsledku anglicky

    In the continuous casting of steel, there is a variety of dynamic situations, both planned and unplanned. The planned simulations include decreasing the temperature of the steel in the tundish or changing the steel grade. Unplanned situations can be breakout system interventions, equipment failure, etc. These situations can be optimally controlled by means of a modern type of controller-based, fuzzy-based predictive control algorithm by using the 3D non-linear transient temperature field model of the strand. A very fast dynamic solidification model was developed for the purpose to calculate these regulation models it real time. Software implementation and integration to the Level 2 automatization system is presented. Finally, advantages and disadvantages of this method of regulation are shown to the modeling of non-standard situations on a modern slab caster with 17 cooling loops in the secondary cooling zone.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20501 - Materials engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AISTech 2016 Proceedings

  • ISBN

    9781935117551

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    1517-1530

  • Název nakladatele

    AIST

  • Místo vydání

    Pittsburgh, PA, USA

  • Místo konání akce

    Pittsburgh, PA

  • Datum konání akce

    16. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku