Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

EFFICIENT NEAREST NEIGHBOR SEARCHING IN RRTS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F16%3APU120315" target="_blank" >RIV/00216305:26210/16:PU120315 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.mendel-conference.org" target="_blank" >http://www.mendel-conference.org</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    EFFICIENT NEAREST NEIGHBOR SEARCHING IN RRTS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The cost of nearest-neighbor calls is one of the bottlenecks in the performance of sampling-based motion planning algorithms and particularly Rapidly-exploring Random Trees (RRT) algorithm. Although RRT returns the solution relatively quickly, the computational cost of every new algorithm loop increases as the tree grows because of the nearest neighbor searching procedure. This paper suggests the enhancement of this function. Through a series of simulation experiments we evaluate and compare the performance of RRT-based algorithms and report on the results verifying the efficiency of the suggested nearest neighbor searching method.

  • Název v anglickém jazyce

    EFFICIENT NEAREST NEIGHBOR SEARCHING IN RRTS

  • Popis výsledku anglicky

    The cost of nearest-neighbor calls is one of the bottlenecks in the performance of sampling-based motion planning algorithms and particularly Rapidly-exploring Random Trees (RRT) algorithm. Although RRT returns the solution relatively quickly, the computational cost of every new algorithm loop increases as the tree grows because of the nearest neighbor searching procedure. This paper suggests the enhancement of this function. Through a series of simulation experiments we evaluate and compare the performance of RRT-based algorithms and report on the results verifying the efficiency of the suggested nearest neighbor searching method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MENDEL 2016 22nd Conference on Soft Computing

  • ISBN

    978-80-214-5365-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    189-194

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    8. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku