Segmentation of Human Motion Acceleration with Probabilistic Classifier
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F17%3APU123722" target="_blank" >RIV/00216305:26210/17:PU123722 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Segmentation of Human Motion Acceleration with Probabilistic Classifier
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes a method for signal segmentation in human motion analysis. Proposed method uses a probabilistic change point estimator combined with a Trigg’s tracking signal for detection of changes in a signal variation and segmentation to the subsections by these change points. Main usage of this method is in fields of sport training or health condition monitoring but it can be also used in technical monitoring.
Název v anglickém jazyce
Segmentation of Human Motion Acceleration with Probabilistic Classifier
Popis výsledku anglicky
This paper describes a method for signal segmentation in human motion analysis. Proposed method uses a probabilistic change point estimator combined with a Trigg’s tracking signal for detection of changes in a signal variation and segmentation to the subsections by these change points. Main usage of this method is in fields of sport training or health condition monitoring but it can be also used in technical monitoring.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ENGINEERING MECHANICS 2017
ISBN
978-80-214-5497-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1150
Strana od-do
566-569
Název nakladatele
Brno University of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Svratka
Datum konání akce
15. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000411657600131