Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

PROGNOSIS OF BEHAVIOUR OF MACHINE TOOL SPINDLES, THEIR DIAGNOSTICS AND MAINTENANCE

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F17%3APU125971" target="_blank" >RIV/00216305:26210/17:PU125971 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.mmscience.eu/content/file/archives/MM_Science_201794.pdf" target="_blank" >http://www.mmscience.eu/content/file/archives/MM_Science_201794.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17973/MMSJ.2017_12_201794" target="_blank" >10.17973/MMSJ.2017_12_201794</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PROGNOSIS OF BEHAVIOUR OF MACHINE TOOL SPINDLES, THEIR DIAGNOSTICS AND MAINTENANCE

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The present article focuses on the use of neural networks to predict the behaviour of certain diagnostic parameters of spindles of machine tools. An online vibro-diagnostics is used, and from many specific measured parameters, the effective value of some variables in the time series. The results are used in the maintenance based on the technical condition, in particular, in preventive and proactive maintenance. This procedure is completely original and allows for better setting of maintenance policy, which is also beneficial for planning maintenance costs. The article also mentions the necessity to implement the steps described, also in the context of the Industry 4.0 initiative, and further, it briefly discussesprognostics, technical diagnostics, maintenance and maintenance systems. The used neural networks and the calculation procedure are also analysed. The conclusions obtained are evaluated.

  • Název v anglickém jazyce

    PROGNOSIS OF BEHAVIOUR OF MACHINE TOOL SPINDLES, THEIR DIAGNOSTICS AND MAINTENANCE

  • Popis výsledku anglicky

    The present article focuses on the use of neural networks to predict the behaviour of certain diagnostic parameters of spindles of machine tools. An online vibro-diagnostics is used, and from many specific measured parameters, the effective value of some variables in the time series. The results are used in the maintenance based on the technical condition, in particular, in preventive and proactive maintenance. This procedure is completely original and allows for better setting of maintenance policy, which is also beneficial for planning maintenance costs. The article also mentions the necessity to implement the steps described, also in the context of the Industry 4.0 initiative, and further, it briefly discussesprognostics, technical diagnostics, maintenance and maintenance systems. The used neural networks and the calculation procedure are also analysed. The conclusions obtained are evaluated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20306 - Audio engineering, reliability analysis

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    MM Science Journal

  • ISSN

    1803-1269

  • e-ISSN

    1805-0476

  • Svazek periodika

    neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    2100-2104

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85038090789