Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F18%3APU129693" target="_blank" >RIV/00216305:26210/18:PU129693 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://kvaternion.fme.vutbr.cz/2018/kv18_1-2_mokry_web.pdf" target="_blank" >http://kvaternion.fme.vutbr.cz/2018/kv18_1-2_mokry_web.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací
Popis výsledku v původním jazyce
V tomto článku se zabýváme problematikou doplnění chybějícího úseku vzorků v audiosignálu. Problém formulujeme jako konvexní minimalizační úlohu, kterou řešíme vhodným iterativním algoritmem. U rekonstruovaného signálu přitom požadujeme řídkost jeho reprezentace ve vybraném Gaborově systému. Následně navrhujeme modifikaci metody za účelem kompenzace poklesu energie v rekonstruovaném úseku signálu. Porovnání základní a modifikované metody stručně ilustrujeme vybranými experimentálními výsledky.
Název v anglickém jazyce
Restoration of degraded audiosignals using sparse representations
Popis výsledku anglicky
In this article we cope with the task of adding the missing sequence of samples in the audio signal. The problem is formulated as a convex minimization task, which is solved by a suitable iterative algorithm. In the reconstructed signal, we demand the sparsity of its representation in the selected Gabor system. We then propose a modification of the method to compensate for the energy drop in the reconstructed segment of the signal. The comparison of basic and modified methods is briefly illustrated by selected experimental results.

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)