Automatic lane marking extraction from point cloud into polygon map layer
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F18%3APU130002" target="_blank" >RIV/00216305:26210/18:PU130002 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/62156489:43110/19:43914326
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2018.1535837" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2018.1535837</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2018.1535837" target="_blank" >10.1080/22797254.2018.1535837</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic lane marking extraction from point cloud into polygon map layer
Popis výsledku v původním jazyce
This paper concentrates on the road inventory process. The key part of road marking detection and reconstruction is based on spanning tree usage. The spanning trees are obtained from alpha shapes of the detected road markings.The final reconstruction is in vector form so it is suitable for geographical information systems.
Název v anglickém jazyce
Automatic lane marking extraction from point cloud into polygon map layer
Popis výsledku anglicky
This paper concentrates on the road inventory process. The key part of road marking detection and reconstruction is based on spanning tree usage. The spanning trees are obtained from alpha shapes of the detected road markings.The final reconstruction is in vector form so it is suitable for geographical information systems.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Europen Journal of Remote Sensing
ISSN
2279-7254
e-ISSN
—
Svazek periodika
2018
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
IT - Italská republika
Počet stran výsledku
29
Strana od-do
1-29
Kód UT WoS článku
000475928900004
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85055685908