Asymptotic Comparison of Parameters Estimates of Two-parameter Weibull Distribution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F19%3APU131602" target="_blank" >RIV/00216305:26210/19:PU131602 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://acta.mendelu.cz/67/1/0253/" target="_blank" >https://acta.mendelu.cz/67/1/0253/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201967010253" target="_blank" >10.11118/actaun201967010253</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Asymptotic Comparison of Parameters Estimates of Two-parameter Weibull Distribution

Popis výsledku v původním jazyce

The Weibull distribution is frequently applied in various fields, ranging from economy, business, biology, to engineering. This paper aims at estimating the parameters of two-parameter Weibull distribution are determined. For this purpose, the method of quantiles (three different choices of quantiles) and Weibull probability plot method is utilized. The asymptotic covariance matrix of the parameter estimates is derived for both methods. For optimal random choices of quantiles, the variance, covariance and generalized variance is computed. The main contribution of this study is the introduction of the best choice of percentiles for the method of quantiles and the joint asymptotic efficiency comparison of applied methods.

Název v anglickém jazyce

Asymptotic Comparison of Parameters Estimates of Two-parameter Weibull Distribution

Popis výsledku anglicky

The Weibull distribution is frequently applied in various fields, ranging from economy, business, biology, to engineering. This paper aims at estimating the parameters of two-parameter Weibull distribution are determined. For this purpose, the method of quantiles (three different choices of quantiles) and Weibull probability plot method is utilized. The asymptotic covariance matrix of the parameter estimates is derived for both methods. For optimal random choices of quantiles, the variance, covariance and generalized variance is computed. The main contribution of this study is the introduction of the best choice of percentiles for the method of quantiles and the joint asymptotic efficiency comparison of applied methods.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

ISSN

1211-8516

e-ISSN

2464-8310

Svazek periodika

67

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

253-263

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85062541065