Asymptotic Tests for Multiply Left-Censored Samples from Weibull Distribution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU109448" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU109448 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60162694:G42__/14:00525599

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Asymptotic Tests for Multiply Left-Censored Samples from Weibull Distribution

Popis výsledku v původním jazyce

Left-censored data with one or more detection limits occur frequently in many application areas. This paper suggests the computational procedure for calculation of maximum likelihood estimates of the parameters and estimates of their variances for type Imultiply left-censored Weibull samples. Estimates of the variances of estimated parameters are based on the analytically determined expected Fisher information matrix. Moreover, using the asymptotic properties of maximum likelihood estimates and tests with nuisance parameters (Lagrange multiplier test, likelihood ratio test, Wald test), methods for comparison of two independent type I multiply left-censored Weibull samples are proposed. The power functions of particular tests are compared by simulations. The methods derived in this paper can be used in real environmental or chemical data analysis.

Název v anglickém jazyce

Asymptotic Tests for Multiply Left-Censored Samples from Weibull Distribution

Popis výsledku anglicky

Left-censored data with one or more detection limits occur frequently in many application areas. This paper suggests the computational procedure for calculation of maximum likelihood estimates of the parameters and estimates of their variances for type Imultiply left-censored Weibull samples. Estimates of the variances of estimated parameters are based on the analytically determined expected Fisher information matrix. Moreover, using the asymptotic properties of maximum likelihood estimates and tests with nuisance parameters (Lagrange multiplier test, likelihood ratio test, Wald test), methods for comparison of two independent type I multiply left-censored Weibull samples are proposed. The power functions of particular tests are compared by simulations. The methods derived in this paper can be used in real environmental or chemical data analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2014, 20th International Conference on Soft Computing

ISBN

978-80-214-4984-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

317-322

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Brno University of Technology

Datum konání akce

25. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—