T-test alternative for multiply left- censored samples from Weibull distribution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F15%3A00531378" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/15:00531378 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/15:PU114485
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
T-test alternative for multiply left- censored samples from Weibull distribution
Popis výsledku v původním jazyce
Left-censored data with one or more detection limits occur frequently in many application areas. This paper suggests the computational procedure for calculation of maximum likelihood estimates of the parameters for type I multiply left-censored Weibull samples. Moreover, using the asymptotic properties of maximum likelihood estimates, an alternative to classical t-test that can be used for comparison of expected values of two independent type I multiply left-censored Weibull samples is proposed. The power functions of both tests are compared by simulations. The methods derived in this paper can be used in real environmental or chemical data analysis
Název v anglickém jazyce
T-test alternative for multiply left- censored samples from Weibull distribution
Popis výsledku anglicky
Left-censored data with one or more detection limits occur frequently in many application areas. This paper suggests the computational procedure for calculation of maximum likelihood estimates of the parameters for type I multiply left-censored Weibull samples. Moreover, using the asymptotic properties of maximum likelihood estimates, an alternative to classical t-test that can be used for comparison of expected values of two independent type I multiply left-censored Weibull samples is proposed. The power functions of both tests are compared by simulations. The methods derived in this paper can be used in real environmental or chemical data analysis
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mendel 2015 21st International Conference of Soft Computing. Mendel Journal series. 2015
ISBN
—
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
169-174
Název nakladatele
University of Technology, Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—