Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MultiLeftCensor 1.0

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APR27087" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PR27087 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.umat.feec.vutbr.cz/software/multileftcensor.html" target="_blank" >http://www.umat.feec.vutbr.cz/software/multileftcensor.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MultiLeftCensor 1.0

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When dealing with environmental or chemical data, left censoring with one or more detection limits often arise. MultiLeftCensor 1.0 is software for statistical analysis of type I multiply left-censored random samples from exponential and Weibull distribution. Unknown parameters of the particular distributions are estimated using the maximum likelihood method. Estimates of the parameters variances are based on the expected Fisher information matrix. Moreover, statistical tests (Lagrange multiplier test,likelihood ratio test, Wald test) for comparison of two independent type I multiply left-censored samples from exponential and Weibull distribution are implemented.

  • Název v anglickém jazyce

    MultiLeftCensor 1.0

  • Popis výsledku anglicky

    When dealing with environmental or chemical data, left censoring with one or more detection limits often arise. MultiLeftCensor 1.0 is software for statistical analysis of type I multiply left-censored random samples from exponential and Weibull distribution. Unknown parameters of the particular distributions are estimated using the maximum likelihood method. Estimates of the parameters variances are based on the expected Fisher information matrix. Moreover, statistical tests (Lagrange multiplier test,likelihood ratio test, Wald test) for comparison of two independent type I multiply left-censored samples from exponential and Weibull distribution are implemented.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    MultiLeftCensor

  • Technické parametry

    Software byl vytvořen v prostředí Matlab (verze 8.1, R2013a). Instalace obsahuje i Matlab Compiler Runtime v potřebné verzi.

  • Ekonomické parametry

    Bez ekonomických parametrů.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Ústav matematiky