Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mathematical Modelling in Crop Production to Predict Crop Yields

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F21%3APU143078" target="_blank" >RIV/00216305:26210/21:PU143078 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.cetjournal.it/cet/21/88/204.pdf" target="_blank" >http://www.cetjournal.it/cet/21/88/204.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3303/CET2188204" target="_blank" >10.3303/CET2188204</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mathematical Modelling in Crop Production to Predict Crop Yields

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this study, for remote recognition of crops of agroecosystems in Kazakhstan by methods of comparative and historical analogy with the active use of mathematical modelling, the yield indicator of agricultural crops was determined, their dynamic characteristics were studied to predict productivity. The parameters of the dynamicstatistical biomass model were determined separately for each region of the Republic of Kazakhstan based on training data for 21 y (2000 - 2021). The correlation coefficient between the calculated yield values and the official statistics is 0.84. According to the results of cross-validation, the correlation coefficient between the actual and predicted yield of spring wheat was ∼0.70, which indicates a sufficient resistance of the model to the variability of meteorological conditions for the formation of the crop. © 2021, AIDIC Servizi S.r.l.

  • Název v anglickém jazyce

    Mathematical Modelling in Crop Production to Predict Crop Yields

  • Popis výsledku anglicky

    In this study, for remote recognition of crops of agroecosystems in Kazakhstan by methods of comparative and historical analogy with the active use of mathematical modelling, the yield indicator of agricultural crops was determined, their dynamic characteristics were studied to predict productivity. The parameters of the dynamicstatistical biomass model were determined separately for each region of the Republic of Kazakhstan based on training data for 21 y (2000 - 2021). The correlation coefficient between the calculated yield values and the official statistics is 0.84. According to the results of cross-validation, the correlation coefficient between the actual and predicted yield of spring wheat was ∼0.70, which indicates a sufficient resistance of the model to the variability of meteorological conditions for the formation of the crop. © 2021, AIDIC Servizi S.r.l.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20704 - Energy and fuels

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000456" target="_blank" >EF15_003/0000456: Laboratoř integrace procesů pro trvalou udržitelnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Chemical Engineering Transactions

  • ISSN

    2283-9216

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    88

  • Stát vydavatele periodika

    IT - Italská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1225-1230

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85122486264