The Importance of Being Earnest: Multiple Heterogeneous Container Loading with a Simple Genetic Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F26%3A0201464" target="_blank" >RIV/00216305:26210/26:0201464 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-90062-4_30" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-90062-4_30</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-90062-4_30" target="_blank" >10.1007/978-3-031-90062-4_30</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Importance of Being Earnest: Multiple Heterogeneous Container Loading with a Simple Genetic Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
In this study we address the complex practical problem of multiple heterogeneous container loading with a simple genetic algorithm. We demonstrate that with a well-chosen representation including a heuristic and a suitable fitness function the other aspects of the genetic algorithm do not need extensive work for good results. Following systematic study of our method on synthetically generated data, we visually showcase the solution for a company-based problem instance.
Název v anglickém jazyce
The Importance of Being Earnest: Multiple Heterogeneous Container Loading with a Simple Genetic Algorithm
Popis výsledku anglicky
In this study we address the complex practical problem of multiple heterogeneous container loading with a simple genetic algorithm. We demonstrate that with a well-chosen representation including a heuristic and a suitable fitness function the other aspects of the genetic algorithm do not need extensive work for good results. Following systematic study of our method on synthetically generated data, we visually showcase the solution for a company-based problem instance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA24-12474S" target="_blank" >GA24-12474S: Benchmarking globálních optimalizačních metod</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science
ISBN
9783031900617
ISSN
—
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
482-495
Název nakladatele
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Místo vydání
—
Místo konání akce
Trieste, Itálie
Datum konání akce
23. 4. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—