Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Non-Linear Dynamic System Modelling by Neural Network and Genetic Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F01%3APU22501" target="_blank" >RIV/00216305:26220/01:PU22501 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Non-Linear Dynamic System Modelling by Neural Network and Genetic Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the setting of optimum neural network parameters using the genetic algorithm. The neural network is a non-linear dynamic system model. In the first part of the paper the structures of the mathematical and neural model and the modelled non-linear system are discussed. Also described is the genetic algorithm used with searching the optimum parameters of the neural network. The graphs in the second part of the paper show optimization curves, and the resultant values of optimum neural nnetwork parameters are given in a table. The mathematical and neural model and the genetic algorithm were programmed in Matlab as well as the simulations and calculated values.

  • Název v anglickém jazyce

    The Non-Linear Dynamic System Modelling by Neural Network and Genetic Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the setting of optimum neural network parameters using the genetic algorithm. The neural network is a non-linear dynamic system model. In the first part of the paper the structures of the mathematical and neural model and the modelled non-linear system are discussed. Also described is the genetic algorithm used with searching the optimum parameters of the neural network. The graphs in the second part of the paper show optimization curves, and the resultant values of optimum neural nnetwork parameters are given in a table. The mathematical and neural model and the genetic algorithm were programmed in Matlab as well as the simulations and calculated values.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1485" target="_blank" >GA102/01/1485: Prostředí pro vývoj, modelování a aplikaci heterogenních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MOSIS'01 - Modelling and Simulation of Systems

  • ISBN

    80-85988-57-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    181-188

  • Název nakladatele

    MARQ, nám. Msgre Šrámka 6, Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Hradec nad Moravicí

  • Datum konání akce

    9. 5. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku