Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pareto Bayesian Optimization Algorithm for the Multiobjective 0/1 Knapsack Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F01%3APU28648" target="_blank" >RIV/00216305:26220/01:PU28648 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pareto Bayesian Optimization Algorithm for the Multiobjective 0/1 Knapsack Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    : This paper deals with the utilizing of the Bayesian optimization algorithm (BOA) for the Pareto bi-criteria optimization of the 0/1 knapsack problem. The main attention is focused on the incorporation of the Pareto optimality concept into classical structure of the BOA algorithm. We have modified the standard algorithm BOA for one criterion optimization utilizing the known niching techniques to find the Pareto optimal set. The experiments are focused mainly on the bi-criteria optimization becaause ofthe visualization simplicity but it can be extended to multiobjective optimization, too.

  • Název v anglickém jazyce

    Pareto Bayesian Optimization Algorithm for the Multiobjective 0/1 Knapsack Problem

  • Popis výsledku anglicky

    : This paper deals with the utilizing of the Bayesian optimization algorithm (BOA) for the Pareto bi-criteria optimization of the 0/1 knapsack problem. The main attention is focused on the incorporation of the Pareto optimality concept into classical structure of the BOA algorithm. We have modified the standard algorithm BOA for one criterion optimization utilizing the known niching techniques to find the Pareto optimal set. The experiments are focused mainly on the bi-criteria optimization becaause ofthe visualization simplicity but it can be extended to multiobjective optimization, too.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 7th International Mendel Conference on Soft Computing

  • ISBN

    80-214-1894-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    131-136

  • Název nakladatele

    Faculty of Mechanical Engineering BUT

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    30. 11. 2000

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku