Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Multiobjective Bayesian Optimization Algorithm:Experimental Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F01%3APU28649" target="_blank" >RIV/00216305:26220/01:PU28649 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Multiobjective Bayesian Optimization Algorithm:Experimental Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the utilizing of the Bayesian optimization algorithm (BOA) for multiobjective optimization of hypergraph partitioning. The main attention is focused on the incorporation of the Pareto optimality concept. We have modified the standard algorithm BOA for one criterion optimization according to well known niching techniques to find the Pareto optimal set. This approach was compared with standard weighting techniques and the single optimization approach with the constraint. The experimeents are focused mainly on the bi-objective optimization because of the visualization simplicity.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Multiobjective Bayesian Optimization Algorithm:Experimental Study

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the utilizing of the Bayesian optimization algorithm (BOA) for multiobjective optimization of hypergraph partitioning. The main attention is focused on the incorporation of the Pareto optimality concept. We have modified the standard algorithm BOA for one criterion optimization according to well known niching techniques to find the Pareto optimal set. This approach was compared with standard weighting techniques and the single optimization approach with the constraint. The experimeents are focused mainly on the bi-objective optimization because of the visualization simplicity.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 35th Spring International Conference MOSIS'01, Vol. 1

  • ISBN

    80-85988-57-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    101-108

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Hradec nad Moravicí

  • Místo konání akce

    Hradec nad Moravicí

  • Datum konání akce

    9. 5. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku