Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

RTL Testability Analysis Based on Genetic Algorithm Implementation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F01%3APU28708" target="_blank" >RIV/00216305:26220/01:PU28708 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    RTL Testability Analysis Based on Genetic Algorithm Implementation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with a new approach to the RTL testability analysis. The approach is based on genetic algorithm theory and applies registers selected into UUA (Unit Under Analysis) scan chain as a population in genetic algorithm process. Quality of selecting registers into UUA scan chain is evaluated by the fitness function which takes into account the number of registers selected into UUA scan chains, number of UUA testable nodes and cost measure needed to test all UUA nodes. Thus, the genetic algorithhm is used to find the optimal solution for the the scan chain structure. On the testability analysis basis, UUA modificatins leading to UUA nodes testability improvement are suggested. The goal of this methodology is to maximally utilize original UUA structure for test purposes to reduce necessary UUA modifications.

  • Název v anglickém jazyce

    RTL Testability Analysis Based on Genetic Algorithm Implementation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with a new approach to the RTL testability analysis. The approach is based on genetic algorithm theory and applies registers selected into UUA (Unit Under Analysis) scan chain as a population in genetic algorithm process. Quality of selecting registers into UUA scan chain is evaluated by the fitness function which takes into account the number of registers selected into UUA scan chains, number of UUA testable nodes and cost measure needed to test all UUA nodes. Thus, the genetic algorithhm is used to find the optimal solution for the the scan chain structure. On the testability analysis basis, UUA modificatins leading to UUA nodes testability improvement are suggested. The goal of this methodology is to maximally utilize original UUA structure for test purposes to reduce necessary UUA modifications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1531" target="_blank" >GA102/01/1531: Formální postupy v diagnostice číslicových obvodů - verifikace testovatelného návrhu</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IWCIT'01

  • ISBN

    80-7078-907-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    83-88

  • Název nakladatele

    Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-TU Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    19. 9. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku