DSP Embeded Neural Network Sensor Signal Processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU39426" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU39426 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DSP Embeded Neural Network Sensor Signal Processing
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a neural network for gas recognition exploiting an array of various gas sensors. The main sections of the gas analyzing system are described, in addition to their functional integration into the laboratory analyzing system equipped byindustrial embedded gas sensors. Special attention is paid to the neural network structure and its programming to self-learning.
Název v anglickém jazyce
DSP Embeded Neural Network Sensor Signal Processing
Popis výsledku anglicky
This paper presents a neural network for gas recognition exploiting an array of various gas sensors. The main sections of the gas analyzing system are described, in addition to their functional integration into the laboratory analyzing system equipped byindustrial embedded gas sensors. Special attention is paid to the neural network structure and its programming to self-learning.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Elektrotechnika a informatika 2003
ISBN
80-7082993-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
Západočeská universita v Plzni
Místo vydání
Plzeň
Místo konání akce
Nečtiny
Datum konání akce
15. 10. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—