DSP Embeded Neural Network Sensor Signal Processing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU39443" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU39443 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DSP Embeded Neural Network Sensor Signal Processing

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a neural network for gas recognition exploiting an array of various gas sensors. The main sections of the gas analyzing system are described, in addition to their functional integration into the laboratory analyzing system equipped byindustrial embedded gas sensors. Special attention is paid to the neural network structure and its programming to self-learning.

Název v anglickém jazyce

DSP Embeded Neural Network Sensor Signal Processing

Popis výsledku anglicky

This paper presents a neural network for gas recognition exploiting an array of various gas sensors. The main sections of the gas analyzing system are described, in addition to their functional integration into the laboratory analyzing system equipped byindustrial embedded gas sensors. Special attention is paid to the neural network structure and its programming to self-learning.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Elektrotechnika a informatika 2003

ISBN

80-7082-983-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

0-2

Název nakladatele

Západočeská universita v Plzni

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Nečtiny

Datum konání akce

15. 10. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—