Stochastický vlnkový filtr pro potlačení rušení v obrazech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU41706" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU41706 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Stochastický vlnkový filtr pro potlačení rušení v obrazech

Popis výsledku v původním jazyce

Tento článek popisuje novou metodu pro potlačení rušení v obrazech, založenou na vlnkové transformaci. Metoda se spoléhá na dvě kriteria. Prvním je klasické kriterium vyhlazení obrazu založené na aproximaci lokálního Hölderova exponentu z vlnkových koeficientů. Druhé, nové kriterium, bere v úvahu geometrické souvislosti, které jsou většinou platné pro přírodní i umělé obrazy. Míra vyhlazení a geometrické souvislosti jsou v popisované metodě sdružené v Bayesově pravděpodobnostním vyjádření, a jsou realizzovány jako Markovova náhodná pole (MRF) obrazového modelu. Manipulace s vlnkovými koeficienty jsou založeny na obdržených pravděpodobnostech. Tato metoda je navržena tak, aby kvantitativně zlepšila potlačení rušení oproti klasickým metodám, založených na vlnkové transformaci. Zároveň dochází ke kvalitativnímu zlepšení obrazů (subjektivní vnímání ostrosti a kontrastu).

Název v anglickém jazyce

Stochastic wavelet Filter for the Suppression of Noise in Images

Popis výsledku anglicky

This paper describes a new method for the suppression of noise in images based on wavelet transform. The method relies on two criteria. The first, a classic criterium of smoothness of the image based on an approximation of the local Hőlder exponent via the wavelet coefficients is used. Second, a novel criterium takes into account geometrical constraints, which are generally valid for real also simulated images. In the descriebed method, the smoothness measure and the geometrical constraints are combinedd in a Bayesian probabilistic formulation and are implemented as a Markov random field image model. The manipulation of the wavelet coefficients is consequently based on the obtained probabilities. This method is proposed to quantitative improved noise suppression with respect to classic methods, based on wavelet transform. Further, subjective sensation sharpness and contrast is improved.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1494" target="_blank" >GA102/01/1494: Optické snímání akčních potenciálů a jeho využití v kardiologii</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 9th Conference and Competition STUDENT EEICT 2003

ISBN

80-214-2377-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

23-25

Název nakladatele

NEUVEDEN

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

24. 4. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—