Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Generalized Cross Validation with Bayes Approach for Image Denoising

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU41449" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU41449 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Generalized Cross Validation with Bayes Approach for Image Denoising

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a new method for suppression of noise in images based on wavelet transform. Classic de-noising methods based on the wavelet transform are based on binary decision. Wavelet coefficients below threshold are replaced by zero, and kept (hard-threshold) or shrinked (soft-threshold) with absolute value above the threshold. The proposed method relies on two criteria. The first criterion is based on estimation of optimal threshold without knowledge exact data using Generalized Cross Validattion (GCV) technique. The second criterion employes Bayes approach to improve noise suppression in images.

  • Název v anglickém jazyce

    Generalized Cross Validation with Bayes Approach for Image Denoising

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a new method for suppression of noise in images based on wavelet transform. Classic de-noising methods based on the wavelet transform are based on binary decision. Wavelet coefficients below threshold are replaced by zero, and kept (hard-threshold) or shrinked (soft-threshold) with absolute value above the threshold. The proposed method relies on two criteria. The first criterion is based on estimation of optimal threshold without knowledge exact data using Generalized Cross Validattion (GCV) technique. The second criterion employes Bayes approach to improve noise suppression in images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    8th International Student Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    20-25

  • Název nakladatele

    NEUVEDEN

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    20. 5. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku