Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní řízení modelu teplovzdušné soustavy pomocí umělých neuronových sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU43947" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU43947 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ADAPTIVE CONTROL OF HOT-AIR LABORATORY MODEL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The real application of the neural network as a control and estimation element was described. Two parameters can be controlled in a laboratory hot-air system ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The controlled system displays ordinary negative effects encountered in industrial applications. When the basic approaches to control using neural networks had been studied, a new control algorithm - semi-inversion controller was designed. The controller is capable of solving problems such as osccillating control action, noise sensitivity and ill-estimated parameters in the initial phase of control or adjustment.

  • Název v anglickém jazyce

    ADAPTIVE CONTROL OF HOT-AIR LABORATORY MODEL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

  • Popis výsledku anglicky

    The real application of the neural network as a control and estimation element was described. Two parameters can be controlled in a laboratory hot-air system ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The controlled system displays ordinary negative effects encountered in industrial applications. When the basic approaches to control using neural networks had been studied, a new control algorithm - semi-inversion controller was designed. The controller is capable of solving problems such as osccillating control action, noise sensitivity and ill-estimated parameters in the initial phase of control or adjustment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F03%2FH116" target="_blank" >GD102/03/H116: TALENT - koordinovaná výchova studentů doktorských studijních programů v oblasti řídicí techniky a robotiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 10th Conference Student EEICT 2004

  • ISBN

    80-214-2636-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    407-411

  • Název nakladatele

    Ing. Zdeněk Novotný CSc.

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    29. 4. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku