Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití neuronových sítí v adaptivním řízení tepelných procesů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU44523" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU44523 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Neural Networks For Adaptive Control of Thermal Process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The semi-inversion controller originally designed for linear systems proved to have favorable characteristics also for considerably non-linear systems. The semi-inversion controller was designed to get to grips with extreme control action occurring in aninversion control, to exploit the high adaptability of neural networks and make use of inversion control principles. We used the semi-inversion controller for control a real system ? laboratory hot-air system model. The efficient of control algorithm wee demonstrate by control MIMO system with two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Neural Networks For Adaptive Control of Thermal Process

  • Popis výsledku anglicky

    The semi-inversion controller originally designed for linear systems proved to have favorable characteristics also for considerably non-linear systems. The semi-inversion controller was designed to get to grips with extreme control action occurring in aninversion control, to exploit the high adaptability of neural networks and make use of inversion control principles. We used the semi-inversion controller for control a real system ? laboratory hot-air system model. The efficient of control algorithm wee demonstrate by control MIMO system with two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F03%2FH116" target="_blank" >GD102/03/H116: TALENT - koordinovaná výchova studentů doktorských studijních programů v oblasti řídicí techniky a robotiky</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Annals of DAAAM for 2004 & Proceedings

  • ISBN

    3-901509-42-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    471-472

  • Název nakladatele

    DAAAM International Vienna

  • Místo vydání

    Vienna, Austria

  • Místo konání akce

    Vienna

  • Datum konání akce

    3. 11. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku