Jednoduchý neuronový regulátor pro horkovzdušný systém
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU44010" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU44010 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Simple Neural Network-Based Adaptive Controller for Heating System
Popis výsledku v původním jazyce
The algorithm for the semi-inversion controller has been designed for adaptive control based on neural networks. This controller originally designed for linear systems proved to have favorable characteristics also for considerably non-linear systems. Thealgorithm deals with extreme inversion controlling actions occurring in inversion control. We used the semi-inversion controller for control a real system ? laboratory hot-air system model. The efficient of control algorithm we demonstrate by control MIIMO system with two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The hot-air system displays negative effects commonly occurring in industrial applications ? different static amplifications at different operating points, large offset increasing with time, dead zone and noise.
Název v anglickém jazyce
Simple Neural Network-Based Adaptive Controller for Heating System
Popis výsledku anglicky
The algorithm for the semi-inversion controller has been designed for adaptive control based on neural networks. This controller originally designed for linear systems proved to have favorable characteristics also for considerably non-linear systems. Thealgorithm deals with extreme inversion controlling actions occurring in inversion control. We used the semi-inversion controller for control a real system ? laboratory hot-air system model. The efficient of control algorithm we demonstrate by control MIIMO system with two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The hot-air system displays negative effects commonly occurring in industrial applications ? different static amplifications at different operating points, large offset increasing with time, dead zone and noise.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F03%2FH116" target="_blank" >GD102/03/H116: TALENT - koordinovaná výchova studentů doktorských studijních programů v oblasti řídicí techniky a robotiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings East West Fuzzy Colloquium 2004
ISBN
3-9808089-5-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
163-168
Název nakladatele
Rektor der Hochschule Zitttau/Görlitz
Místo vydání
Zittau, Germany
Místo konání akce
Zittau
Datum konání akce
8. 11. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—