Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití neuronových sítí pro řízení teplovzdušného systému

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU41334" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU41334 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Neural Networks for Hot-Air System Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Application of an adaptive semi-inversion neural controller for a laboratory hot-air system model is described. The system can be used to control two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The hot-air system displays negative effects commonly occurring in industrial applications ? different static amplifications at different operating points, large offset increasing with time, dead zone and noise. The used semi-inversion neural controller is based on an inversion controller, bbut is capable of solving problems such as oscillating control action, noise sensitivity and ill-estimated parameters in the initial phase of control or adjustment.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Neural Networks for Hot-Air System Control

  • Popis výsledku anglicky

    Application of an adaptive semi-inversion neural controller for a laboratory hot-air system model is described. The system can be used to control two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The hot-air system displays negative effects commonly occurring in industrial applications ? different static amplifications at different operating points, large offset increasing with time, dead zone and noise. The used semi-inversion neural controller is based on an inversion controller, bbut is capable of solving problems such as oscillating control action, noise sensitivity and ill-estimated parameters in the initial phase of control or adjustment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F03%2FH116" target="_blank" >GD102/03/H116: TALENT - koordinovaná výchova studentů doktorských studijních programů v oblasti řídicí techniky a robotiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the WSEAS International Conferences NNA'04

  • ISBN

    960-8052-96-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    WSEAS

  • Místo vydání

    Udine, Itálie

  • Místo konání akce

    Udine

  • Datum konání akce

    25. 3. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku